企業現在做網站，通常不只做網站
多數台灣企業來找我們時，需求表面上是「改版官網」，實際上要處理的是會員資料、訂單流程、客服表單與內部報表之間的斷層。這種情況下，網站開發會跟前後端整合、雲端架構一起規劃，否則前端做完，資料還是要靠人工複製貼上。
我們在需求訪談階段就會把這些介面列清楚，決定哪些先做、哪些留到第二階段。判斷標準很簡單：這個功能如果三個月後還要靠人工作業，那它就不該被塞進第一版。
- 網站開發與前後端整合
- 官網改版、內容管理、會員與訂單流程、API 串接與雲端架構規劃，適合既有系統需要延伸的企業。
- 手機應用與行動版網頁
- 原生 App、跨平台應用或先做行動版網頁，依主要使用裝置與內部工具情境決定順序。
- UI/UX 設計與流程梳理
- 把操作流程與狀態先畫出來，減少開發後期來回修改，也讓內部審核有共同依據。
- AI 解決方案與系統整合
- 生成式 AI 導入、AI agent 流程自動化，以及身分驗證與權限控管的收斂規劃。
- IT 服務與諮詢
- 技術選型、架構盤點、維運與成本評估；若需求偏向單純視覺調整或短期外包，我們會誠實說明並建議其他做法。
手機應用與網頁設計的分工
手機應用不是把網站縮小放進 App，兩者的使用情境差很多。台灣使用者的手機使用時間長，但企業內部工具與 B2B 服務仍大量發生在桌機瀏覽器上，所以我們通常會建議先確認主要使用裝置，再決定要不要做原生 App、跨平台應用，或先做行動版網頁。
UI/UX 設計在這個階段扮演的角色是減少來回修改，把流程與狀態先畫出來，而不是等開發完才發現按鈕位置不對。
原生 App
需要相機、推播、離線或裝置效能時值得投入，開發與上架週期較長。
跨平台應用
一套程式碼覆蓋 iOS 與 Android，適合功能相近、想先驗證市場的團隊。
行動版網頁
上線快、維護單純，適合以內容瀏覽與表單填寫為主的使用情境。
生成式 AI 與 AI agent 的實際落點
生成式 AI 在企業裡最常見的起點不是取代人，而是處理重複性高的文字與查詢工作，例如客服問答整理、內部文件檢索、表單內容初步分類。AI agent 則更進一步，讓系統能依照規則去執行多步驟任務，例如收到需求後自動查資料、產生草稿、通知負責人。
這類專案通常會先做 PoC 概念驗證，確認資料品質與準確度可接受，再進入正式開發。台灣市場上已經有不少團隊在做類似的事：AIX JAPAN 把 AI 策略、實作、訓練與 agent 開發包成一套服務；Pathors Technology 則強調以敏捷與雲原生方式交付 AI 應用。這兩種路線差別在於前者偏顧問導入、後者偏產品開發，選擇取決於企業內部是否已有可延伸的平台。
了解 AI 解決方案
系統整合與資安韌性要一起想
當網站、App 與 AI 服務各自獨立，資料就會出現多份版本，維護成本隨時間上升。系統整合的工作是把身分驗證、資料交換與權限控管收斂到少數幾個入口，讓後續新增功能時不必重寫整套邏輯。
資安韌性在這裡不是額外選項，而是設計的一部分：誰能存取哪些資料、紀錄保留多久、異常行為如何通報，這些都要在架構階段決定。實務上，越晚處理這塊，修改成本越高。
台灣市場的 AI 導入場景
目前台灣企業較常見的 AI 導入場景集中在客服、行銷內容產出、內部知識檢索與流程自動化。這些場景的共同點是資料量大但格式不一致，所以前置的資料清理往往比模型選擇更花時間。
有些團隊選擇與平台型顧問合作，例如 DTC Technology 以 Salesforce 顧問與客製開發並行的方式切入；也有像 F(x) AI 這類以自動化與 AI 開發為主的團隊，直接針對特定流程做客製工具。選擇哪一種，取決於企業內部是否已有可延伸的平台。
客服與問答整理
把歷史對話與常見問題收斂成可查詢的知識來源，減少重複回覆的人力。
行銷內容產出
從既有產品資料生成初稿，由人負責事實確認與品牌語氣，維持發布節奏。
內部知識檢索
讓同仁用自然語句找到規章與技術文件，前提是權限分級要先做好。
流程自動化
把簽核、通知與資料搬移交給規則執行，人只處理例外狀況。
從 PoC 到正式上線的距離
把這三階段混在一起談，很容易造成時程誤判。我們在專案流程頁把每個階段的產出寫清楚，方便你對照內部期待。
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概念驗證
PoC 先回答「有沒有機會」
範圍小、資料樣本有限，用最小成本驗證可行性與資料品質，結論可以是否定的，那也是有效的答案。
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最小可行產品
MVP 讓真人開始操作
要處理權限、錯誤處理與基本維運，讓真實使用者能完成任務，而不是只有工程師看得懂的展示。
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正式上線
上線後才是維護的開始
需要監控、備份、版本更新與交接文件，讓接手的人有依據，也讓後續擴充不必重寫。
怎麼判斷一間開發公司懂不懂你的產業
看對方問的問題。如果第一輪訪談只談技術與頁面數量，卻沒問你的作業流程、決策者是誰、資料從哪裡來，那多半是把專案當成一次性交付。
訪談時值得追問的三件事
- 舊系統的資料格式限制是什麼，匯出後誰負責清理與對應欄位。
- 內部審核流程有幾關，誰是最終決策者，改動需求時怎麼走。
- 客服或現場人力在尖峰時段的瓶頸落在哪個環節，有沒有量測過。
也可以直接要求的說明
- 過去專案中曾遇過的失敗與調整方式，這比作品集更能看出實力。
- 第一階段會交付哪些文件，程式碼與環境之後由誰持有。
- 如果需求中途改變，範圍與時程的調整方式怎麼談。
真正做過類似產業的團隊，會主動指出你沒想到的環節，例如舊系統的資料格式限制、內部審核流程，或客服人力在尖峰時段的瓶頸。你也可以要求對方說明過去專案中曾遇過的失敗與調整方式，這比作品集更能看出實力。
大型 SI 與中小型工作室的差異
企業級 IT 服務商如 Tata Consultancy Services，強項在跨國交付、標準化流程與大型系統整合，適合組織龐大、需要長期維運合約的案子。中小型工作室的優勢則是溝通鏈短、決策快，適合需求還在變動、想先驗證市場反應的專案。
大型系統整合商
組織龐大・長期維運
- 適合跨國據點、多套系統並存的組織。
- 流程標準化，交付文件與維運合約完整。
- 需求變更的溝通層級較多，啟動期較長。
中小型數位工作室
溝通鏈短・彈性高
- 需求還在變動時，調整範圍與優先順序較快。
- 決策者與開發者距離近，問題當週就能對上。
- 適合在既有系統上做延伸與可維護性的取捨。
這不是誰比較好的問題，而是階段不同。我們多數客戶是在既有系統上做延伸，因此彈性與可維護性通常比規模更重要。
介面設計如何延伸到 AI 產品
當 AI 功能進入產品，介面要處理的是不確定性：回覆可能不完整、結果需要人工確認、錯誤訊息要說得清楚。這讓 UI/UX 設計的工作從版面延伸到狀態設計與信任建立。
台灣已有團隊把設計與 AI 開發放在同一個服務線裡，例如 WealSoft 同時提供網頁開發、手機應用與 UX/UI 設計，也列入 AI 開發類別。這反映市場正把產品設計與 AI 導入視為同一件事，而不是先做完介面再另外找人接 AI。
雲端架構與長期維護成本
雲端架構的選擇會直接影響每月帳單與後續擴充難度。容器化、無伺服器與傳統虛擬主機各有適用情境，關鍵在於流量型態與團隊維運能力。
我們通常會在架構規劃階段就把成本估算與備援策略一起提出，避免上線後才發現費用超出預期。可以維護的架構，比當下最省錢的架構重要。
你們只做網站開發嗎？
不只。網站開發是常見的起點，但多數專案會延伸到手機應用、UI/UX 設計、雲端架構或 AI 導入。我們會依你的實際流程判斷需要哪些部分，也會說明哪些階段可以先跳過。
沒有技術背景也能合作嗎？
可以。需求訪談會用流程與情境說明，不需要你先寫規格書。我們會把技術決策轉成你能判斷的選項，例如「先做行動版網頁驗證使用量，再決定是否投入原生 App」。
專案大概多久？
依範圍差異很大。小型網站與 PoC 通常以週為單位規劃，跨系統整合與正式上線方案則以月為單位。我們會在訪談後提供階段時程，並標明哪些環節需要你們內部配合才不會延後。
我們怎麼開始合作
第一次接觸不需要完整規格書，只要說明目前遇到什麼問題、期望多久看到成果、內部有誰能參與決策。我們會安排需求訪談，釐清範圍後提供階段規劃與工作方式。
若你還在評估不同供應商，也歡迎把問題帶到聯絡頁，我們會就你的情境給出直接建議。
服務時間 週一至週五 09:00–18:00 電話 (541) 794-1862 信箱 [email protected]